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Blas SGEMM launch failed issue tf.import\_graph\_def 함수를 사용하였는데, InternalError:Blas SGEMM launch failed issue 가 발생하였다. 이 문제는 이미 작동중인 GPU 할당에 관한 문제였는데, 주요 해결 방법으로 gpu_option에서 allow_grouth=True를 설정하는 방법 config.allow\_soft\_placement = True config.log\_device\_placement = True 를 설정하는 방법이 나왔지만 효과가 없었다. gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth = True) config = tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)..
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CUDA 9.0 patch 1 설치 에러 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\Installer2 폴더를 제거한 뒤, 다시 설치하면 된다.
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Pycharm에서 패키지 생성시 실수로 ch05 의 하위 폴더에 ch06을 생성하였다. 그래서 마우스로 firstProject 폴더로 ch06 을 꺼내어 refactor한 뒤, tensorflow 실행을 할 때부터 ModuleNotFoundError이 발생하는 것이었다. ch06 폴더를 디렉토리에서 삭제한 뒤, firstProject하위에 ch06을 다시 생성하여, 에러가 났던 동일한 코드를 재실행하니 실행이 되었다. Pycharm의 refactoring 과정에서 생긴 보이지 않는 오류인 듯 하다.
Codezoy
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