![]()
핸즈온 머신러닝 2nd Edition Part 1 머신러닝 Chapter 2 머신러닝 처음부터 끝까지 부동산 회사에 막 고용된 데이터 과학자라고 가정한다. 진행할 주요 단계는 다음과 같다. 이 글은 시리즈 글입니다. 다음 목차를 참고해주십시오. 클릭시 해당 페이지로 연결됩니다. 큰 그림을 본다. 데이터를 수집한다. 데이터를 탐색하고 시각화한다. 데이터를 머신러닝 알고리즘을 위해 수정한다. 모델을 선택하고 train한다. 모델을 Fine Tuning한다. 솔루션을 제시한다. 시스템을 Launching, Monitoring, Maintenance 한다. 데이터 가져오기 데이터 소스는 다음 페이지에서 확인할 수 있습니다. 이 장에서는 캘리포니아 주택 가격 데이터셋을 사용합니다. >데이터를 다운로드 한 모습 1..
![]()
핸즈온 머신러닝 2nd Edition Part 1 머신러닝 Chapter 1 한눈에 보는 머신러닝 필자는 AI를 기초부터 다시 공부해보자는 마음에 핸즈온 머신러닝을 공부하기로 했다. 앞으로 1챕터씩 정리해 업로드할 예정이다. 1. 머신러닝의 정의 머신러닝은 IMB 인공지능 연구원이었던 아서 사무엘(Arthur Samuel)이 쓴 1959년 논문 “Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers”에 서 다음과 같이 정의하였다. 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야이다. 아서 새뮤얼(Arthur Samuel, 1959) 왜 머신러닝을 사용해야 하는가? 우리가 자주 사용하는 후후 앱의 경우를 살펴보자. 광고메세지를 차단하기 ..
