# 선형 회귀(Linear Regression)# 종속 변수 하나와 독립(설명) 변수들 간의 관계를 수식으로 설명/예측하는 방법# y = a + bx(a, b는 상수)# x: 독립(설명) 변수, y: 종속 변수 # 데이터 준비heights lm_heights lm_heights Call:lm(formula = son ~ father, data = heights) Coefficients:(Intercept) father 86.1026 0.5139 y절편 기울기 > summary(lm_heights) Call:lm(formula = son ~ father, data = heights) Residuals: # 오차/잔차 Min 1Q Median 3Q Max-22.5957 -3.8614 0.0091 4.1230..
ggplot2
Goals geom_col( ), reorder, xlab, ylab, geom_barggplot2 : cheat sheet, geom_col vs geom_bar빈도수 순서로 출력선 그래프, boxplot , 하나의 차트에서 여러 개의 boxplot 만들기ggthemes #ggplot2.tidyverse.org : ggplot2 홈페이지 # ggplot2를 이용한 여러가지 그래프search()library(dplyr) # 데이터를 가공/정제하는 패키지 # 자동차 구동방식(drv)별로 연비 차이?df_mpg= mpg %>% group_by(drv) %>% summarise(mean_cty=mean(cty))df_mpgdrv mean_cty 1 4 14.32 f 20.03 r 14.1 geom_col :#..
Goalsview, head, tail, dim, str, summary, ggplot2::mpg, as.data.framedplyr 패키지, rename, 변수(컬럼) 추가, 조건 함수(ifelse), table 함수, hist 함수 Notes # 데이터 분석 기초!!#Global Env. 삭제>rm(list= ls()) #csv 파일 열어서 데이터 프레임 생성 삭제>exam = read.csv('data/csv_exam.csv') # 데이터 프레임의 모든 데이터들을 출력>exam#viewer 창에서 데이터들을 확인>View(exam) # 오른쪽에 데이터 창에서 네모를 클릭하면 View를 통한 표가 나타난다. # 데이터 프레임에서 처음에 나오는 일부 데이터만 출력> head(exam) id class ..
