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핸즈온 머신러닝 2nd Edition Part 1 머신러닝 Chapter 2 머신러닝 처음부터 끝까지 부동산 회사에 막 고용된 데이터 과학자라고 가정한다. 진행할 주요 단계는 다음과 같다. 이 글은 시리즈 글입니다. 다음 목차를 참고해주십시오. 클릭시 해당 페이지로 연결됩니다. 큰 그림을 본다. 데이터를 수집한다. 데이터를 탐색하고 시각화한다. 데이터를 머신러닝 알고리즘을 위해 수정한다. 모델을 선택하고 train한다. 모델을 Fine Tuning한다. 솔루션을 제시한다. 시스템을 Launching, Monitoring, Maintenance 한다. 데이터 가져오기 데이터 소스는 다음 페이지에서 확인할 수 있습니다. 이 장에서는 캘리포니아 주택 가격 데이터셋을 사용합니다. >데이터를 다운로드 한 모습 1..

핸즈온 머신러닝 2nd Edition Part 1 머신러닝 Chapter 1 한눈에 보는 머신러닝 필자는 AI를 기초부터 다시 공부해보자는 마음에 핸즈온 머신러닝을 공부하기로 했다. 앞으로 1챕터씩 정리해 업로드할 예정이다. 1. 머신러닝의 정의 머신러닝은 IMB 인공지능 연구원이었던 아서 사무엘(Arthur Samuel)이 쓴 1959년 논문 “Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers”에 서 다음과 같이 정의하였다. 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야이다. 아서 새뮤얼(Arthur Samuel, 1959) 왜 머신러닝을 사용해야 하는가? 우리가 자주 사용하는 후후 앱의 경우를 살펴보자. 광고메세지를 차단하기 ..

개발자 4년차. 자료구조 강의를 열다 자기소개 본인은 4년차(2023년 말 기준 경력 3.5년) 비전공 출신의 Python 개발자(데이터 분석가)이다. 빅데이터 분석 정부지원과정을 수강하였으며, SI업체 > 스타트업 을 거쳐 물경력(?)을 쌓고 있는 중이다. 개발자는 공부를 계속 해야한다는 심리적인 강박을 갖고 있지만, 작심 3일로 강의만 구매해놓고, 앞에 몇 강 듣고 덮어버린 강의만 십여개를 Infxx, Fastxx 등 다양한 업체에 걸쳐 보유중이다. 회사의 위기와 함께 찾아온 계기(?) 본인의 회사는 최근 급여가 밀리기 시작하여, 실업급여 지급 조건을 만족할 지경 에 이르렀다. 최근 블로그를 시작하였는데, velog 메인 홈페이지에 배달의민족 지원 후기가 심심치 않게 보였다. 나도 드디어 대기업에 지..

랭체인_랭스미스 결론 2주일 기다리면 Access Code 발송! 1. Nomad Coders의 Langchain 강의 수강 중 추후 포스트를 작성하겠지만, 현재 Nomadcoders의 Langchain 강의를 수강중입니다. 2. Langsmith 보다시피 Langchain을 사용한 작업에서 디버깅을 해주는 역할을 한다. 3. LangSmith 초기 가입 https://smith.langchain.com/ 주소에서 회원가입을 하면 다음과 같은 화면을 만날 수 있다. 어떤 화면을 눌러도 이 화면을 벗어날 수 없는데.. 4. 첫 Access Code 도착 아무리 봐도 초대코드는 langsmith_partner_2023 이라고 한다. 하지만 아무리 입력해도 실패 5. 2주일 뒤 두번째 Access Code가 ..