베르누이 확률 질량 함수

중심 극한 정리(Central Limit Theorem): 모집단이 어떤 분포든지 상관없이, 표본의 크기가 충분이 크다면 모든 가능한 표본 평균은 모평균 주위에서 정규분포를 따른다. 베르누이 확률 변수(Bernoulli random variable): 어떤 시행의 결과가 '성공', '실패' 중 하나로 나타나고, 성공의 확률이 p, 실패할 확률이 1-p라고 할 때 그 결과가 성공이면 확률 변수는 1을 갖고, 결과가 실패면 확률 변수는 0을 갖는 확률 변수 x 베르누이 확률 질량 함수(PMF: Probability Mass Function) pmf(x) = p if x = 1, 0 if x = 0 = (p ** x)((1-p)**(1-x)) 이항 확률 변수 (binominal random variable):..