import pandas as pd # 1. 데이터 준비col_names = ['sepal-length', 'sepal-width', 'petal-length', 'petal-width', 'Class'] # csv 파일에서 DataFrame을 생성dataset = pd.read_csv('iris.csv', encoding='UTF-8', header=None, names=col_names) # DataFrame 확인print(dataset.shape) # (row개수, column개수)print(dataset.info()) # 데이터 타입, row 개수, column 개수, 컬럼 데이터 타입print(dataset.describe()) # 요약 통계 정보 (150, 5) RangeIndex: 150 e..