신경망

블랙박스 : 입력값과 출력값만 알 수 있을 뿐, 구체적으로 시스템이 무슨 일을 하는지 모르는 것.*+- 노드와 계층의 구별신경망의 학습 능력은 상호 연결된 뉴런의 토폴로지(또는 패턴과 구조)에 기인한다.수많은 형태의 네트워크 구조가 있지만 세 개의 주요 특성에 따라 구별될 수 있다. - 계층 개수 - 네트워크 정보가 역방향으로 이동할 수 있는지 여부 - 네트워크의 각 계층별 노드 개수 노드는 각각의 네모와 동그라미를 지칭한다. 입력층의 노드는 4개, 은닉층은 7개, 출력층은 3개의 노드를 가지고 있다. 계층은 연결되는 층의 수를 의미한다. 현 신경망은 총 4개의 계층을 가지며, 은닉층은 2개의 계층을 가진다. # Artificial eural Network(인공지능 신경망)#f(x) = 2, +1curv..