정밀도

딥러닝용어:평가 혼동행렬 confusion Matrix 정확도 accuracy 데이터가 불균형할 때 잘못된 지표로 사용될 가능성이 있음 정밀도 precision 재현율 recall 정밀도 precision : 모델이 True라고 예측한 것 중 실제로 True인 비율 → 혼동행렬의 가로축 재현율 recall: 실제 데이터가 True인 것 중에서 모델이 True라고 예측한 비율. 민감도Sensitivity라고도 한다. → 혼동행렬의 세로축 햄버거의 유통기한 경과 여부를 판별하는 기계가 있다고 할 때, 재고 관리 직원*은 정상 햄버거를 유통기한이 지난 햄버거로 판별하여 버리지 않도록 해야 한다. → 정밀도가 높은 기계 사용 제품 판매 직원은 유통기한이 지난 햄버거를 정상 햄버거로 판별하여 고객에게 주지 않도록..
혼동행렬을 사용한 성능 측정● TP(True Positive, 참 긍정)● TN(True Negative, 참 부정) ● FP(False Positive, 거짓 긍정) ● FN(False Negative, 거짓 부정) ● 정확도(accuracy), 오류율(error rate) # Naive Bayes 알고리즘에서 스팸 메세지 분류 결과/ 확률 정리sms_results % filter(prob_spam> 0.4 & prob_spam table(sms_results$actua..
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