KNN

import pandas as pd # 1. 데이터 준비col_names = ['sepal-length', 'sepal-width', 'petal-length', 'petal-width', 'Class'] # csv 파일에서 DataFrame을 생성dataset = pd.read_csv('iris.csv', encoding='UTF-8', header=None, names=col_names) # DataFrame 확인print(dataset.shape) # (row개수, column개수)print(dataset.info()) # 데이터 타입, row 개수, column 개수, 컬럼 데이터 타입print(dataset.describe()) # 요약 통계 정보 (150, 5) RangeIndex: 150 e..

# k-NN 알고리즘을 이용한 Iris 품종 분류# k-NN 알고리즘을 구현한 패키지를 설치install.packages("class")# 패키지를 검색경로(메모리)에 로드 library(class)rm(list=ls())# class::knn(학습데이터, 테스트데이터, 학습데이터의정답, k값) # csv 파일에서 데이터프레임 생성iris