array

import numpy as npimport pandas as pd def squares(x): return x ** 2 def doubles(x): return x * 2 result1, result2 = squares(3), doubles(3)print(result1, result2)9 6 array = np.array([1, 2, 3])result1 = squares(array) # np.array ** 2result2 = doubles(array) # np.array * 2print(result1, result2)[1 4 9] [2 4 6] df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3],'b': [4, 5, 6]})print(df)print(squares(df)) a b0 1 41 ..

GoalsR Data Types, Vector vs Scalar, c ( ), seq ( ), factor, Nominal Factor, Ordinal Factor연산자, matrix, 이름 지정, Array, Projection, dimnameslist, list 좌표 입력법 R Data Typesvector(벡터) : 한가지 타입의 값 여러개를 저장할 수 있는 1차원 배열1차원 배열. 인덱스 한 개.scalar(스칼라) : 한개의 값만 갖는 벡터. c() : combine> a a[1][1] 1 seq(): sequence> b = seq(1,10,2)> b[][1] 1 3 5 7 9 vector는 다른 타입의 값들을 저장할 수는 없음.> c 숫자> 논리 타입 > d e e[1] "ONE" "1" "..