첫번째, 다음의 홈페이지를 방문하여 읽어본다. numpy. xxx 설명 페이지 두번째, 위 페이지를 읽고 작성한 나의 코드는 다음과 같다. # 평균과 표준편차는 채널별로 구해줍니다. x_mean = np.mean(x_train, axis=(0, 1, 2)) x_mean_dft = np.mean(x_train) x_mean_0 = np.mean(x_train, axis=0) x_mean_1 = np.mean(x_train, axis=1) x_mean_2 = np.mean(x_train, axis=2) x_mean_3 = np.mean(x_train, axis=3) x_mean_01 = np.mean(x_train, axis=(0, 1)) x_mean_02 = np.mean(x_train, axis=(0, ..
std
Goals그룹 함수 : AVG, COUNT, MAX, MINN, STDDEV, SUM, VARIANCE, ORDER BY, GROUP BY, HAVINGSub Query, 다중행 Sub Query, 다중 컬럼 Sub QueryANY, ALL, IN Notes 다중행 함수(multi-row function, group function) 여러개의 행이 함수로 argument로 전달돼서 하나의 결과값이 출력되는 함수 AVG : 데이터의 평균COUNT : 데이터의 갯수를 리턴 : Null 이 아닌 값이 몇 개가 있는지 알아낼 때 유용하게 사용MAX : 데이터의 최고값MIN : 데이터의 최소값STDDEV : 데이터의 표준편차SUM : 데이터의 총합VARIANCE : 데이터의 분산 > count(distinct d..
