Support Vector Machine: SVM 서포트 벡터 머신(SVM: support vector machine)의 목표○ 공간을 나눠서 양쪽에 매유 균질적인 분할을 생성하는 초평면(hyperplane)이라고 하는 경계를 생성하는 것 MMH(Maximum Margin Hyperplane, 최대 마진 초평면) ○ 공간 상의 두 클래스를 가장 멀리 분리하는 초평면 ○ SVM의 목표는 MMH를 찾는 것 Support Vector ○ 각 클래스에서 MMH에 가장 가까운 점들 ○ 서포트 벡터를 찾으면 MMH를 정의할 수 있다. 비선형 커널○ 데이터에 새로운 차원을 추가해 데이터를 분리하는 방법 ○ 커널 트릭을 사용하면 비선형 관계가 선형적인 관계로 나타날 수 있다. # SVM(Support Vector Ma..