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Blas SGEMM launch failed issue tf.import\_graph\_def 함수를 사용하였는데, InternalError:Blas SGEMM launch failed issue 가 발생하였다. 이 문제는 이미 작동중인 GPU 할당에 관한 문제였는데, 주요 해결 방법으로 gpu_option에서 allow_grouth=True를 설정하는 방법 config.allow\_soft\_placement = True config.log\_device\_placement = True 를 설정하는 방법이 나왔지만 효과가 없었다. gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth = True) config = tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)..
텐서 선언하기 a = tf.constant(2) # 텐서를 선언합니다. print(tf.rank(a)) # 텐서의 랭크를 계산합니다. b = tf.constant([1, 2]) print(tf.rank(b)) c = tf.constant([[1, 2], [3, 4]]) print(tf.rank(c)) 결과 tf.Tensor(0, shape=(), dtype=int32) tf.Tensor(1, shape=(), dtype=int32) tf.Tensor(2, shape=(), dtype=int32) 즉시 실행모드를 통한 연산 텐서플로우 1.x에서는 계산 그래프를 선언, 초기화 뒤 세션을 통해 값을 흐르게 하는 등의 많은 작업을 필요. 2.x의 버전에서는 텐서를 복잡한 과정 없이 파이썬처럼 사용할 수 있음. ..
