텐서 선언하기 a = tf.constant(2) # 텐서를 선언합니다. print(tf.rank(a)) # 텐서의 랭크를 계산합니다. b = tf.constant([1, 2]) print(tf.rank(b)) c = tf.constant([[1, 2], [3, 4]]) print(tf.rank(c)) 결과 tf.Tensor(0, shape=(), dtype=int32) tf.Tensor(1, shape=(), dtype=int32) tf.Tensor(2, shape=(), dtype=int32) 즉시 실행모드를 통한 연산 텐서플로우 1.x에서는 계산 그래프를 선언, 초기화 뒤 세션을 통해 값을 흐르게 하는 등의 많은 작업을 필요. 2.x의 버전에서는 텐서를 복잡한 과정 없이 파이썬처럼 사용할 수 있음. ..
Python/Python 딥러닝
텐서란? 랭크란? tensor란 int, float, string과 같은 자료형이다. tensor란 여러가지 형태를 가질 수 있는 numpy 배열이다. 텐서에서 배열의 차원을 Rank라고 표현한다. 0차원, 1차원, 2차원이 아닌 0랭크, 1랭크, 2랭크 이다. What is tensor? tensor1 = 7 # 0-dimensional tensor2 = [7] # 1-dimensional tensor3 = [[1,2,3], # 2-dimensional [4,5,6]] ... ... Flow Flow란 결국 Graph이다.즉 모든 계산을 쉽게 하기 위해서 각각의 연산을 잘게 쪼개고 이것을 Graph로 연결 한 것이다.미분 Chain Rule 같은것을 생각해보면 왜 연산이 간단해 지는지 알 수 있다. G..
1. 구글 데이터셋 검색 https://datasetsearch.research.google.com/ 2. 캐글 https://www.kaggle.com/ 참고할만한 데이터셋 Titanic IEEE-CIS Fraud Detaction Don't Overfit 시리즈 Youtube Video Challenge KaKR 시리즈 3. Keras에서 제공하는 데이터셋 4. 유명한 공개 데이터 저장소 AI Hub(https://www.aihub.or.kr/) 공공데이터 포털(https://www.data.go.kr/) UC 얼바인 IMine 머신러닝 저장소(http://archive.ics.uci.edu/ml)) 캐글Kaggle 데이터셋(http://www.kaggle.com/datasets)) 아마존 AWS 데..
딥러닝용어:평가 혼동행렬 confusion Matrix 정확도 accuracy 데이터가 불균형할 때 잘못된 지표로 사용될 가능성이 있음 정밀도 precision 재현율 recall 정밀도 precision : 모델이 True라고 예측한 것 중 실제로 True인 비율 → 혼동행렬의 가로축 재현율 recall: 실제 데이터가 True인 것 중에서 모델이 True라고 예측한 비율. 민감도Sensitivity라고도 한다. → 혼동행렬의 세로축 햄버거의 유통기한 경과 여부를 판별하는 기계가 있다고 할 때, 재고 관리 직원*은 정상 햄버거를 유통기한이 지난 햄버거로 판별하여 버리지 않도록 해야 한다. → 정밀도가 높은 기계 사용 제품 판매 직원은 유통기한이 지난 햄버거를 정상 햄버거로 판별하여 고객에게 주지 않도록..
