케라스란 파이썬으로 설계된 머신러닝 라이브러리 머신러닝 프로세스 [문제 정의 및 데이터 준비하기] → [학습하기] → [추론 및 평가] → 1. 문제 정의 및 데이터 준비 데이터의 명확한 정의 데이터 전처리 방법의 선택 2. 학습하기 선택한 모델이 주로 어떤 데이터에 적용이 되었는지? 사례는? 모델이 얼마나 깊어야 하는가? 옵티마이저는? 손실함수는? 실험 환경이 적합한가? 3. 추론 및 평가 결과물에 대한 평가기준 세우기 상황에 맞는 학습모델 선택하기 용어 살펴보기 클래스 불균형 클래스가 불균형하게 분포되어 있는 것. 특이한 경우가 포함된 데이터에서 많이 볼 수 있고, 이러한 문제들을 이상 탐지Anomaly Detaction이라고 한다. 과소 표집과 과대 표집 과소표집UnderSampling : 다른 표..
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이 글은, 노마드코더의 "ReactJS로 영화 웹 서비스 만들기"를 공부한 내용을 수강자 입장에서 필기한 것으로, 다소 불친절한 설명이 있을 수 있음을 미리 알립니다. 초기코드 import React from "react"; import axios from "axios"; class App extends React.Component { state = { isLoading: true, movies: [], }; getMovies = async () => { const movies = await axios.get("https://yts-proxy.now.sh/list_movies.json"); console.log(movies); }; componentDidMount() { this.getMovies(); ..
이 글은, 노마드코더의 "ReactJS로 영화 웹 서비스 만들기"를 공부한 내용을 수강자 입장에서 필기한 것으로, 다소 불친절한 설명이 있을 수 있음을 미리 알립니다. 1. API로부터 Movie List를 가져오기 위해 axios 설치 npm install axios 2. import axios import axios from "axios"; 3. axios.get("url") getMovies = async () => { const movies = await axios.get("https://yts-proxy.now.sh/list_movies.json"); }; async axios의 속도가 느릴 것이니 기다리라는 의미. 기다릴 대상을 지정해주는 await
이 글은, 노마드코더의 "ReactJS로 영화 웹 서비스 만들기"를 공부한 내용을 수강자 입장에서 필기한 것으로, 다소 불친절한 설명이 있을 수 있음을 미리 알립니다. # Mounting Component가 mounting될 때 constructor() 실행 static getDerivedStateFromProps() 실행 componentDidMount() 실행 class App extends React.Component { constructor(props) { super(props); console.log("hello"); } state = { count: 0, }; componentDidMount() { console.log("component rendered"); } render() { conso..
