Python 49_spy.stats 모듈에서 PDF와 CDF

"""

scipy.stats 모듈에서 제공하는

확률 밀도 함수(PDF: Probability Density Function),

누적 분포 함수(CDF: Cumulative Distribution Function)

"""

import scipy.stats

import matplotlib.pyplot as plt

# 균등 분포(uniform distribution)

xs = [x / 10 for x in range(-30, 31)] # 그래프를 그릴 x 구간

# 균등 분포(uniform distribution) 확률 밀도 함수(PDF)

ys1 = [stats.uniform.pdf(x) for x in xs] # uniform 균등분포.pdf 확률밀도함수

# 균등 분포 누적 분포 함수 (CDF)

ys2 = [stats.uniform.cdf(x) for x in xs]

plt.plot(xs, ys1, label='PDF')

plt.plot(xs, ys2, label='CDF')

plt.legend()

plt.title('Uniform Distribution PDF & CDF')

plt.show()

# 평균 mu=0이고, 표준편차 sigma=1인

# 표준 정규 분포(Normal Distribution) 확률 밀도 함수(PDF)

ys1 = [stats.norm.pdf(x) for x in xs]

# 표준 정규분포 누적 분포 함수(CDF)

ys2 = [stats.norm.cdf(x) for x in xs]

plt.plot(xs, ys1, label='PDF')

plt.plot(xs, ys2, label='CDF')

plt.legend()

plt.title('Standard Normal Distribution PDF & CDF')

plt.show()