핸즈온 머신러닝 2nd Edition Part 1 머신러닝 Chapter 2 머신러닝 처음부터 끝까지 부동산 회사에 막 고용된 데이터 과학자라고 가정한다. 진행할 주요 단계는 다음과 같다. 이 글은 시리즈 글입니다. 다음 목차를 참고해주십시오. 클릭시 해당 페이지로 연결됩니다. 큰 그림을 본다. 데이터를 수집한다. 데이터를 탐색하고 시각화한다. 데이터를 머신러닝 알고리즘을 위해 수정한다. 모델을 선택하고 train한다. 모델을 Fine Tuning한다. 솔루션을 제시한다. 시스템을 Launching, Monitoring, Maintenance 한다. 데이터 가져오기 데이터 소스는 다음 페이지에서 확인할 수 있습니다. 이 장에서는 캘리포니아 주택 가격 데이터셋을 사용합니다. >데이터를 다운로드 한 모습 1..
