csv

import osimport pandas as pdfile_path = os.path.join('..', 'scratch08', 'mpg.csv')df = pd.read_csv(file_path)print(df) manufacturer model displ year cyl ... drv cty hwy fl class0 audi a4 1.8 1999 4 ... f 18 29 p compact1 audi a4 1.8 1999 4 ... f 21 29 p compact2 audi a4 2.0 2008 4 ... f 20 31 p compact3 audi a4 2.0 2008 4 ... f 21 30 p compact4 audi a4 2.8 1999 6 ... f 16 26 p compact.. ... ... ..

import csv# 문자열(string)을 아이템으로 갖는 리스트 # 문자열(string)을 아이템으로 갖는 리스트row1 = ['test1', 'success', 'Mon']row2 = ['test2', 'failure, kind of', 'Tue']row3 = ['test3', 'success, kind of', 'Wed']result = [row1, row2, row3]print(result) [['test1', 'success', 'Mon'], ['test2', 'failure, kind of', 'Tue'], ['test3', 'success, kind of', 'Wed']] # 파일을 쓰기 모드로 열기# csv 파일을 쓸(write) 때는 불필요한 라인이 써지지 않도록 하기 위해서# 파일을 ..

file open 모드(mode) r: read, 읽기 모드, 읽기 모드는 파일이 없으면 FileNotFoundError 가 발생한다. w: write, 쓰기 모드, 쓰기 모드는 파일이 없으면, 새로운 파일을 생성함. 파일이 있으면 기존 파일을 열어줌. 단, 기존 파일의 내용이 삭제됨. 덮어쓰기(overwhirite) a: append, 추가 모드 추가 모드는 파일이 없으면, 새로운 파일을 생성함. 파일이 있으면, 기존 파일의 가장 마지막에 file pointer가 위치함. 새로운 내용은 파일 끝에 추가(append) """file.readline() 사용해서 csv 파일 읽기""" import os def my_csv_reader(fn: str, header=True, encoding='utf-8') ..

Goals데이터 프레임 생성, 헤더가 없는 csv 파일에서 데이터프레임 생성, Separation : 콤마( , ) 대신 콜론 ( : ) 사용, MS Excel 읽어서 데이터프레임 생성( readxl )Notes # 현재 작업 디렉토리(폴더) 확인>> getwd ( ) # 현재 작업 디렉토리 변경>> setwd ('c:/dev/lab-r') # ./data/csv_exam.csv 파일을 읽어서 데이터 프레임 생성 : read.csv('데이터 디렉토리') exam_csv = read.csv('data/csv_exam.csv') # 데이터 프레임의 내용을 확인> exam_csv id class math english science1 1 1 50 98 502 2 1 60 97 603 3 1 45 86 78 #..