이 글은, 노마드코더의 "ReactJS로 영화 웹 서비스 만들기"를 공부한 내용을 수강자 입장에서 필기한 것으로, 다소 불친절한 설명이 있을 수 있음을 미리 알립니다. Movie.js 에서 function Movie의 파라미터 추가 function Movie({ year, title, summary, poster, genres }) { Movie.proptypes에서 genre 추가 Movie.propTypes = { id: PropTypes.number.isRequired, year: PropTypes.number.isRequired, title: PropTypes.string.isRequired, summary: PropTypes.string.isRequired, poster: PropTypes.st..
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이 글은, 노마드코더의 "ReactJS로 영화 웹 서비스 만들기"를 공부한 내용을 수강자 입장에서 필기한 것으로, 다소 불친절한 설명이 있을 수 있음을 미리 알립니다. Let's do some html/css part App.js → render render() { const { isLoading, movies } = this.state; return ( {isLoading ? ( Loading.. ) : ( {movies.map((movie) => ( ))} )} ); } } Movie.js → function Movie function Movie({ year, title, summary, poster }) { return ( {title} {year} {summary} ); } Result
def build_model(tm): inputs = Input(shape=(28, 28, 1)) x = inputs x = Conv2D(32, 3, strides=(1, 1), padding='same', kernel_initializer='he_normal', activation='relu')(x) x = MaxPooling2D(strides=(2, 2))(x) x = Dropout(0.25)(x) x = Conv2D(64, 3, activation='relu')(x) x = MaxPooling2D((2, 2))(x) x = Dropout(0.25)(x) x = Conv2D(128, 3, activation='relu')(x) x..
첫번째, 다음의 홈페이지를 방문하여 읽어본다. numpy. xxx 설명 페이지 두번째, 위 페이지를 읽고 작성한 나의 코드는 다음과 같다. # 평균과 표준편차는 채널별로 구해줍니다. x_mean = np.mean(x_train, axis=(0, 1, 2)) x_mean_dft = np.mean(x_train) x_mean_0 = np.mean(x_train, axis=0) x_mean_1 = np.mean(x_train, axis=1) x_mean_2 = np.mean(x_train, axis=2) x_mean_3 = np.mean(x_train, axis=3) x_mean_01 = np.mean(x_train, axis=(0, 1)) x_mean_02 = np.mean(x_train, axis=(0, ..
