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핸즈온 머신러닝 2nd Edition Part 1 머신러닝 Chapter 2 머신러닝 처음부터 끝까지 부동산 회사에 막 고용된 데이터 과학자라고 가정한다. 진행할 주요 단계는 다음과 같다. 이 글은 시리즈 글입니다. 다음 목차를 참고해주십시오. 클릭시 해당 페이지로 연결됩니다. 큰 그림을 본다. 데이터를 수집한다. 데이터를 탐색하고 시각화한다. 데이터를 머신러닝 알고리즘을 위해 수정한다. 모델을 선택하고 train한다. 모델을 Fine Tuning한다. 솔루션을 제시한다. 시스템을 Launching, Monitoring, Maintenance 한다. 데이터 가져오기 데이터 소스는 다음 페이지에서 확인할 수 있습니다. 이 장에서는 캘리포니아 주택 가격 데이터셋을 사용합니다. >데이터를 다운로드 한 모습 1..

Norms의 역사 벡터 공간과 초기 개념 (19세기 말 - 20세기 초): 벡터 공간의 개념은 19세기 말에 발전하기 시작했습니다. Giuseppe Peano (1858–1932)는 벡터의 개념을 수학적으로 엄밀하게 정의했으며, 이는 나중에 Norm을 정의하는 데 중요한 기초가 되었습니다. 함수해석학의 발전 (20세기 초): Norm의 현대적 정의는 20세기 초 함수해석학의 발전과 함께 등장했습니다. 이 시기에 David Hilbert, Frigyes Riesz, Stefan Banach 등의 수학자들이 중요한 역할을 했습니다. 이들은 벡터 공간의 개념을 확장하고, Norm과 더불어 내적(inner product)의 개념을 도입했습니다. 노름화된 공간과 Banach 공간 (20세기 초 - 중반): Nor..

핸즈온 머신러닝 2nd Edition Part 1 머신러닝 Chapter 1 한눈에 보는 머신러닝 필자는 AI를 기초부터 다시 공부해보자는 마음에 핸즈온 머신러닝을 공부하기로 했다. 앞으로 1챕터씩 정리해 업로드할 예정이다. 1. 머신러닝의 정의 머신러닝은 IMB 인공지능 연구원이었던 아서 사무엘(Arthur Samuel)이 쓴 1959년 논문 “Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers”에 서 다음과 같이 정의하였다. 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야이다. 아서 새뮤얼(Arthur Samuel, 1959) 왜 머신러닝을 사용해야 하는가? 우리가 자주 사용하는 후후 앱의 경우를 살펴보자. 광고메세지를 차단하기 ..

이력서 40번 넣고 35번 탈락한 개발자의 사연 개인적으로 찔리는 내용이 많아서 블로그에 기록을 남기고자 한다. 이력서에 필요 없는 정보 다음과 같은 내용을 이력서에 포함하는 것을 지양해야 한다. 개발과 관련 없는 내용 : 매일 두번씩 일기를 쓰고 있다. 개발과 관련없는 분야의 수상경력. 본인의 가치관 등과 관련한 지나친 강조. 당신이 설계한 스토리텔링의 흐름속에서 간결한 어필은 가능하다. 단순 스킬의 기계식 나열: 이 프로젝트에서 뭘 하고 뭘 만들었어요~하는 내용은 1줄로도 요약이 가능하다. 임펙트가 없는 긴 정보: 정보의 중요도를 이해하고 있지 못하다는 의미이다. 나는 이걸 했고, 어떤 임팩트를 이뤘습니다.라는 문장으로 충분하다. 이력서에 꼭 필요한 정보 다음의 내용을 포함하는 것이 좋다. 업무와 관..