3년의 고시생활 끝에 자존감이 바닥이 되어, 취업준비도 하지 않고 국비과정 수료 후에 아무 SI 업체에 취업하였음.
2024년 1월 기준 경력 3년 6개월
직군: 머신러닝 엔지니어
Kaggle 수상내역: 없음
논문 코드 구현: 할 줄 모름
TF/Pytorch: 잘 못함
나의 현재 상태는 핸즈온 머신러닝을 다시 공부해야 하는 수준이다
지금까지 허송세월을 하며 무엇을 했는가?
머신러닝을 이용한 데이터 분석: Scikit-learn을 이용한 k-means 등을 이용한 추천시스템 개발
신경망 직접 구현해 사용한 적 없음
지금까지 회사에서 선배 개발자 없었음. 뭘 하라고 알려줄 사람 없었음.
커뮤니티 활동 전무.
정보보안, Database 등의 학원을 수강하였음(두 과정만 총 10개월)
책을 구매하여 앞 장을 읽다가 넣어두었음
모두 핑계이고 나의 잘못이다. 하지만.. 나만 그런 것이 아니다..
고시에 실패한 사람들은 보통 다들 나처럼 되었더라.. 자존감이 떨어지고, 새로운 도전을 두려워한다. 히키코모리 생활에 빠지지 않은 것만 해도 다행이다.
인터넷에 7년차~10년차 물경력 개발자들의 한탄 글이 수두룩하게 나온다.
그 사람들도 나처럼 스타트업 비슷한 곳에서 선배 개발자 없이.. 이런 저런 잡무를 하다가 자신의 엣지를 개발하지 못하였다.
문제는 내 연차에 다른사람들과 벌어진 격차이다
가장 큰 문제는 나의 AI 실력이 대학교 3~4학년 평범한 컴공과 학생 수준이라는 것이 문제이다. (잘하는 학생 말고, 평범한 학생)
내가 지금부터 논문을 읽어서 실력을 쌓아서 AI를 한다? 현실성이 없는 이야기이다. 지금 시점에서 AI개발자로 이직을 하기 위해서는 물경력을 쌓을 3년 중 최소 1년간 이 일을 해왔어야 했다. 당장 대학원에 진학하는 방법도 있을 것이다. 하지만 나는 그런 길을 가고싶지 않다.
머신러닝으로만 채워진 나의 경력을 이용해 나만의 엣지를 개발할 수 있는 방법이 무엇이 있을까?
MLOps 엔지니어가 되자!
IT 직군 관련 유튜브를 보고, inflearn의 멘토링을 몇번 받아 보았더니 길이 보이기 시작했다. 그것은 바로 MLOps 엔지니어.
클라우드를 공부해 MLOps 직무로 이동한다면, 그래도 데이터 수집과 전처리부터 시스템 구축까지 해본 나의 경력, 다양한 프로젝트를 통해 축적된 나의 CS 경험치가 그나마 빛을 바래진 않을 것이었다.
나의 경력에서 AI모델이 사용되지 않았다 뿐이지, 주니어 개발자로서 프로젝트 경험의 다른 관점의 퀄리티 측면에서는 결코 헛되이 보내지 않았다고 생각하기 때문이다.
